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1. |
Record Nr. |
UNISA996438250403316 |
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Autore |
Colombo Asher |
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Titolo |
La solitudine di chi resta : La morte ai tempi del contagio / / Asher Colombo |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bologna : , : Società editrice il Mulino Spa, , 2021 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (200 pages) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Death - Social aspects |
Death - Social aspects - Italy |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Ringraziamenti -- Introduzione -- Capitolo primo -- Prima della crisi -- Capitolo secondo -- Morire di Covid-19 -- Capitolo terzo -- Legami che continuano -- Capitolo quarto -- Senza il funerale -- Conclusioni -- Appendice -- Riferimenti bibliografici -- Indice dei nomi. |
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Sommario/riassunto |
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La pandemia di Covid-19 e le severe misure destinate a fronteggiarla hanno scompaginato la vita sociale di tutti. Ma se molte delle occasioni di socialità sono solo sospese, altre sono perdute per sempre. La morte in solitudine di una persona cara in una stanza d'ospedale, la negazione dell'ultimo saluto, l'anamento o la celebrazione sbrigativa del rito funebre, la frettolosa sepoltura: sono rituali sociali fondamentali che non potranno essere recuperati da chi ha sofferto una perdita durante la lunga emergenza. Quali effetti ha avuto tutto questo sulle credenze, sugli atteggiamenti verso la morte, sulle pratiche funebri? Come abbiamo risposto alle drastiche restrizioni che si sono rese necessarie? Il libro fotografa le reazioni agli eventi drammatici che sta attraversando il paese per mostrare il legame che esse hanno con trasformazioni iniziate più indietro nel tempo. Ne emerge l'immagine di una comunità tutt'altro che passiva e anzi capace di utilizzare una vasta gamma di risorse per affrontare l'incertezza di questo tempo difficile. L'indagine presentata in questo volume ha usufruito dei fondi per le ricerche di interesse nazionale Prin 2015 "Death, Dying and Disposal in Italy. Attitudes, Behaviours, Beliefs, Rituals" (2015FR7MKM), Principal Investigator: Asher Colombo. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910484584103321 |
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Titolo |
Graph-Based Representations in Pattern Recognition : 10th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2015, Beijing, China, May 13-15, 2015. Proceedings / / edited by Cheng-Lin Liu, Bin Luo, Walter G. Kropatsch, Jian Cheng |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2015 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2015.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (XII, 376 p. 110 illus.) |
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Collana |
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Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics, , 3004-9954 ; ; 9069 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Pattern recognition systems |
Computer vision |
Computer graphics |
Computer science - Mathematics |
Discrete mathematics |
Artificial intelligence - Data processing |
Algorithms |
Automated Pattern Recognition |
Computer Vision |
Computer Graphics |
Discrete Mathematics in Computer Science |
Data Science |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph |
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Nota di contenuto |
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Graph-based Representation -- Approximation of Graph Edit Distance in Quadratic Time -- Data Graph Formulation as the Minimum-Weight Maximum-Entropy Problem -- An Entropic Edge Assortativity Measure -- A Subpath Kernel for Learning Hierarchical Image Representations -- Coupled-Feature Hypergraph Representation for Feature Selection -- Reeb Graphs Through Local Binary Patterns -- Incremental embedding within a dissimilarity-based framework -- Graph Matching -- A First Step Towards Exact Graph Edit Distance Using Bipartite Graph Matching |
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-- Consensus of Two Graph Correspondences through a Generalisation of the Bipartite Graph Matching Algorithm -- Revisiting Volegnant-Jonker for Approximating Graph Edit Distance -- A Hypergraph Matching Framework for Refining Multi-source Feature Correspondences -- Kite Recognition by means of Graph Matching -- GEM++: a tool for solving substitution-tolerant subgraph isomorphism -- A Graph Database Repository and Performance Evaluation Metrics for Graph Edit Distance -- Improving Hausdorff Edit Distance Using Structural Node Context -- Learning Graph Model for Different Dimensions Image Matching -- VF2 Plus: An Improved Version of VF2 For Biological Graphs -- Report on the First Contest on Graph Matching Algorithms for Pattern Search in Biological Databases -- Approximate Graph Edit Distance Computation Combining Bipartite Matching and Exact Neighborhood Substructure Distance -- Multi-layer Tree Matching Using HSTs -- Large-scale Graph Indexing using Binary Embeddings of Node Contexts -- Attributed Relational Graph Matching with Sparse Relaxation and Bistochastic Normalization -- Graph Clustering and Classification.-On the Influence of Node Centralities on Graph Edit Distance for Graph Classification -- A Mixed Weisfeiler-Lehman Graph Kernel -- A Quantum Jensen-Shannon Graph Kernel using Discrete-time Quantum Walks -- Density Based Cluster Extension and Dominant Sets Clustering -- Salient Object Segmentation from Stereoscopic Images -- Causal Video Segmentation using Superseeds and Graph Matching -- Fast Minimum Spanning Tree based Clustering Algorithms on Local Neighborhood Graph -- Graph-based Application -- From bags to graphs of stereo subgraphs in order to predict molecule's properties -- Thermodynamics of Time Evolving Networks -- Isometric Mapping Hashing -- Skeletal Graphs from Schrodinger Magnitude and Phase -- Graph Based Lymphatic Vessel Wall Localisation and Tracking -- A Comic Retrieval System Based on Multilayer Graph Representation and Graph Mining -- Learning High-Order Structures for Texture Retrieval. |
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Sommario/riassunto |
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This book constitutes the refereed proceedings of the 10th IAPR-TC-15 International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition, GbRPR 2015, held in Beijing, China, in May 2015. The 36 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The accepted papers cover diverse issues of graph-based methods and applications, with 7 in graph representation, 15 in graph matching, 7 in graph clustering and classification, and 7 in graph-based applications. |
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