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1. |
Record Nr. |
UNINA9910672267403321 |
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Autore |
Castro Cuenca Carlos Guillermo |
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Titolo |
Derecho penal societario / / Carlas Guillermo Castro Cuenca, Juanita Ospina Perdomo |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bogotá : , : Editorial Universidad del Rosario, , 2018 |
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ISBN |
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958-784-041-0 |
958-784-042-9 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (ix, 254 páginas) |
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Collana |
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Colección textos de jurisprudencia |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Criminal law - Colombia |
Commercial crimes - Colombia |
Business enterprises - Law and legislation - Colombia |
Derecho penal |
Empresa |
Crimen |
Libros electronicos. |
Colombia |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di bibliografia |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910484443203321 |
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Autore |
Cramer Erhard |
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Titolo |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik : Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften / / von Erhard Cramer, Udo Kamps |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer Spektrum, , 2017 |
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ISBN |
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Edizione |
[4th ed. 2017.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (IX, 373 S. 63 Abb.) |
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Collana |
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Springer-Lehrbuch, , 2512-5214 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Statistics |
Engineering mathematics |
Engineering - Data processing |
Econometrics |
Business information services |
Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences |
Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance |
Mathematical and Computational Engineering Applications |
Quantitative Economics |
IT in Business |
Statistical Theory and Methods |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Beschreibende Statistik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen -- Schließende Statistik -- Tabellen. |
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Sommario/riassunto |
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Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert. Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten daher bewusst auf ausführliche |
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Motivationen. Im Rahmen der Neuauflage wurden Ergänzungen, graphische Darstellungen und insbesondere Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen eingefügt. So wird das Buch zum idealen Begleiter jeder Grundvorlesung in Statistik. Die Autoren Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen. Udo Kamps hat in Aachen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften studiert. Nach Tätigkeiten an den Universitäten Kiel und Dortmund sowie einer Professur an der Universität Oldenburg ist er seit 2004 Professor für Statistik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen. . |
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