| |
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Record Nr. |
UNINA9910484202803321 |
|
|
Autore |
Meier Andreas |
|
|
Titolo |
SQL- & NoSQL-Datenbanken / / von Andreas Meier, Michael Kaufmann |
|
|
|
|
|
Pubbl/distr/stampa |
|
|
Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2016 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ISBN |
|
|
|
|
|
|
Edizione |
[8th ed. 2016.] |
|
|
|
|
|
Descrizione fisica |
|
1 online resource (XX, 258 S. 112 Abb., 111 Abb. in Farbe.) |
|
|
|
|
|
|
Collana |
|
eXamen.press, , 1614-5216 |
|
|
|
|
|
|
Disciplina |
|
|
|
|
|
|
Soggetti |
|
Database management |
Software engineering |
Management information systems |
Database Management |
Software Engineering/Programming and Operating Systems |
Business Information Systems |
|
|
|
|
|
|
|
|
Lingua di pubblicazione |
|
|
|
|
|
|
Formato |
Materiale a stampa |
|
|
|
|
|
Livello bibliografico |
Monografia |
|
|
|
|
|
Nota di contenuto |
|
Datenmanagement -- Datenmodellierung -- Datenbanksprachen -- Systemarchitektur -- Erweiterungen für Big Data -- Postrelationale Datenbanken. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sommario/riassunto |
|
Die Autoren führen in das Gebiet der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein. Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung, Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit, Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblick über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen Konzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen besser einschätzen zu können. |
|
|
|
|
|
| |