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1. |
Record Nr. |
UNINA9910484049203321 |
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Autore |
Otto Philipp |
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Titolo |
Arbeitsbuch der Angewandten Statistik : Mit Aufgaben zur Software R und detaillierten Lösungen / / von Philipp Otto, Anna-Liesa Lange |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer Gabler, , 2017 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2017.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (VIII, 158 S. 4 Abb.) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Business mathematics |
Statistics |
Business Mathematics |
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Deskriptive Statistik -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Induktive Statistik -- Klausurtraining -- Lösungen. |
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Sommario/riassunto |
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Das Arbeitsbuch stellt eine Aufgabensammlung mit detaillierten Lösungen zur Einführung in die Angewandte Statistik für Studenten zur Verfügung. Die Aufgaben umfassen dabei die Themengebiete, welche in etwa in 3 Semestern Statistikausbildung gelehrt werden. Damit ist das Arbeitsbuch insbesondere für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, Humanmedizin, Psychologie, Ingenieurswissenschaften sowie Informatik von Interesse. Insgesamt wird durch interessante, teilweise reale und teilweise fiktive Sachverhalte das Lernen des ansonsten eher trockenen vermittelten Stoffes erleichtert. Praktische Aufgaben, die mithilfe der Statistiksoftware R gelöst werden müssen, sind besonders gekennzeichnet. Am Ende des Buches gibt es Aufgaben zu gemischten Themengebieten zur Klausurvorbereitung. Der Inhalt Deskriptive Statistik Wahrscheinlichkeitstheorie Induktive Statistik Probeklausuren Lösungen Die Autoren Dr. Philipp Otto arbeitet seit 2011 am Lehrstuhl für Quantitative Methoden, insbesondere Statistik, der Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), an der er Internationale Betriebswirtschaftslehre studiert hat. Seine Promotion hat er im Gebiet |
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der räumlichen und räumlich-zeitlichen Statistik abgeschlossen. Anna-Liesa Lange studierte sowohl an der Europa-Universität Viadrina als auch an der Brandenburgischen Technischen Universität, Cottbus, Betriebswirtschaftslehre und promoviert im Fachbereich Statistik. |
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