Data mining : Metodi e strategie / / by Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron

• Record Nr.: UNINA9910483874403321
• Autore: Dulli Susi
• Pubbl/distr/stampa: Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2009
• ISBN: 1-283-86547-5; 88-470-1163-9
• Edizione: [1st ed. 2009.]
• Descrizione fisica: 1 online resource (184 p.)
• Collana: La Matematica per il 3+2, , 2038-5722
• Disciplina: 006.3
• Soggetti: Data mining; Artificial intelligence; Algorithms; Computer mathematics; Statistics ; Data Mining and Knowledge Discovery; Artificial Intelligence; Computational Science and Engineering; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance
• Lingua di pubblicazione: Italiano
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Description based upon print version of record.
• Nota di bibliografia: Includes bibliography and index.
• Nota di contenuto: Introduzione -- Trattamento preliminare dei dati -- Misure di distanza e di similarità -- Cluster Analysis -- Metodi di classificazione -- Serie Temporali -- Analisi delle associazioni -- Analisi dei link.
• Sommario/riassunto: Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici ; delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.