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1. |
Record Nr. |
UNINA9910453546603321 |
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Autore |
Yellin Keith <1964-> |
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Titolo |
Battle exhortation [[electronic resource] ] : the rhetoric of combat leadership / / Keith Yellin |
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Pubbl/distr/stampa |
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Columbia, S.C., : University of South Carolina Press, c2008 |
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ISBN |
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1-57003-735-3 |
1-61117-356-6 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (204 p.) |
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Collana |
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Studies in rhetoric/communication |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Command of troops |
Morale |
Leadership |
Oratory |
Exhortation (Rhetoric) |
Combat - Psychological aspects - History |
Battle-cries |
Speeches, addresses, etc |
Electronic books. |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references (p. [173]-182) and index. |
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Nota di contenuto |
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1. Bracing for combat: Previous consideration ; Defining exemplar: Mantinea, 418 B.C.E. ; Auditory dimensions ; Encouraging directions ; Summary -- 2. Indoctrination: Recruits all ; Fraternal standing in Plutarch's Spartan Mother ; Fraternal standing in Shakespeare's Henry V ; Ethos matters: George C. Scott's Patton ; Bill Murray's Parody in Stripes ; Summary -- 3. Tensions: Managing reputation: George Washington vs. Daniel Morgan ; Managing distance at Second Manassas and San Juan Heights ; Managing violence in the Fifty-fourth Massachusetts ; Managing love: Julius Caesar and the Tenth Legion ; Summary -- 4. Evolutions: Eisenhower on D-Day ; Ridgway's turn ; Slide into oblivion ; Return transformed: Schwarzkopf and Franks ; Differences by Combat Arm ; Summary -- Conclusion. |
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Sommario/riassunto |
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In this groundbreaking examination of the symbolic strategies used to |
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prepare troops for imminent combat, Keith Yellin offers an interdisciplinary look into the rhetorical discourse that has played a prominent role in warfare, history, and popular culture from antiquity to the present day. Battle Exhortation focuses on one of the most time-honored forms of motivational communication, the encouraging speech of military commanders, to offer a pragmatic and scholarly evaluation of how persuasion contributes to combat leadership and military morale. In illustrating his subject's conventions, Yellin draws from the Bible, classical Greece and Rome, Spanish conquistadors, and American military forces. Yellin is also interested in how audiences are socialized to recognize and anticipate this type of communication that precedes difficult team efforts. To account for this dimension he probes examples as diverse as Shakespeare's Henry V, George C. Scott's portrayal of General George S. Patton, and team sports. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910828087003321 |
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Autore |
Makowski David <1972-> |
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Titolo |
Analyse statistique des risques agro-environnementaux : etudes de cas / / by David Makowski, Herve Monod |
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Pubbl/distr/stampa |
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Paris : , : Springer, , [2011] |
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©2011 |
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ISBN |
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1-280-78591-8 |
9786613696304 |
2-8178-0251-9 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (171 p.) |
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Collana |
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Collection Statistique et probabilites appliquees |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Agriculture - Risk management |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Nota di contenuto |
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Title Page; Copyright Page; Collection Statistique et probabilités appliquées dirigée par Yadolah Dodge; Avant-propos; Table of Contents; Chapitre 1 Introduction; Chapitre 2 Notions de base; 2.1 Variables aléatoires et lois de probabilité; 2.1.1 Variable aléatoire; 2.1.2 Variables aléatoires discrètes; 2.1.3 Variables aléatoires continues; |
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2.1.4 Valeurs caractéristiques d'une variable aléatoire; 2.1.5 Dépendance entre variables aléatoires; 2.2 La notion de modèle en statistique; 2.2.1 Description; 2.2.2 Fonction de vraisemblance d'un modèle statistique; 2.3 Inférence statistique |
2.3.1 Approche fréquentiste et approche bayésienne2.3.2 Estimateur; 2.3.3 Test statistique et intervalle de confiance; 2.3.4 Inférence bayésienne; 2.4 Les quatre étapes de la modélisation; 2.4.1 Définition des variables; 2.4.2 Choix des équations; 2.4.3 Estimation des paramètres; 2.4.4 Évaluation des modèles; 2.4.5 Importance de la planification expérimentale; 2.5 Exercices; Chapitre 3 Modèles statistiques etévaluation des risques; 3.1 Modèle linéaire; 3.1.1 Définition; 3.1.2 Généralité du modèle linéaire; 3.1.3 Estimation des paramètres; 3.1.4 Évaluation et limites du modèle linéaire |
3.1.5 Exemple : prédiction de la teneur en azote et de la teneur en protéines des grains de blé3.2 Modèle linéaire généralisé; 3.2.1 Définition; 3.3 Modèle non linéaire; 3.3.1 Définition; 3.4 Modèle hiérarchique; 3.4.1 Définition et intérêt; 3.4.2 Exemple : reliquat d'azote dans le sol à la récolte; 3.4.3 Exemple : variabilité intra-parcellaire des densités de mauvaises herbes; 3.5 Estimation de valeurs extrêmes parr égression quantile; 3.5.1 Définition; 3.5.2 Exemple : risque de sclérotinia du colza; 3.6 Exercices; Chapitre 4 Optimisation des décisions et gestion des risques |
4.1 Les quatre étapes de l'optimisation4.1.1 Présentation; 4.1.2 Exemple : détermination d'une température optimale pour le traitement thermique du bois destiné à l'exportation; 4.2 Optimisation d'une règle de décision binaire par analyse ROC; 4.2.1 Introduction; 4.2.2 Règle de décision binaire et ses deux types d'erreur; 4.2.3 Estimation et évaluation par la méthode ROC; 4.2.4 Exemple : gestion du risque d'invasion par les mauvaises herbes; 4.2.5 Exemple : gestion du risque de sclérotinia du colza; 4.3 Optimisation d'une variable décisionnelle par simulation; 4.3.1 Méthode |
4.3.2 Exemple : calcul de doses optimales d'engrais4.4 Exercices; Chapitre 5 Analyse et communication de l'incertitude; 5.1 Les différents types d'incertitude et leurs conséquences; 5.2 Décrire l'incertitude par des distributions de probabilité; 5.2.1 Objectif; 5.2.2 Exemple basé sur des calculs analytiques : risque d'invasion par une espèce nuisible; 5.2.4 Exemple combinant un modèle dynamique et des mesures en cours de saison : estimation du carbone du sol; 5.3 Calculer des indices de sensibilité; 5.3.1 Objectifs et définitions |
5.3.2 Exemple basé sur des simulations de Monte-Carlo : reliquat d'azote minéral dans le sol |
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Sommario/riassunto |
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Cet ouvrage constitue un manuel pratique qui s'adresse aux ing nieurs, scientifiques et tudiants travaillant sur les risques agro-environnementaux. Il constitue une bonne introduction aux principaux types de mod le et aux principales m thodes statistiques utiles pour l analyse de ces risques. L utilisation de chaque m thode est illustr e par une ou plusieurs applications traitant de probl mes concrets (pollution de l eau par les nitrates, invasion par des esp ces nuisibles, flux de g nes d une culture OGM vers une culture non OGM etc.). Les programmes informatiques utilis?'s pour d velopper le |
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