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1. |
Record Nr. |
UNINA9910438150303321 |
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Autore |
Hiriart-Urruty Jean-Baptiste <1949-> |
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Titolo |
Bases, outils et principes pour l'analyse variationnelle / / by Jean-Baptiste Hiriart-Urruty |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2013 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2013.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (181 p.) |
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Collana |
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Mathématiques et Applications, , 1154-483X ; ; 70 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Analysis of variance |
Mathematical optimization |
Applied mathematics |
Engineering mathematics |
Mathematical analysis |
Analysis (Mathematics) |
Functional analysis |
Calculus of variations |
Optimization |
Mathematical and Computational Engineering |
Analysis |
Applications of Mathematics |
Functional Analysis |
Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di contenuto |
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Prolégomènes: la semicontinuité inférieure; les topologies faibles; -- résultats fondamentaux d'existence en optimisation -- Conditions nécessaires d'optimalité approchée -- -Autour de la projection sur un convexe fermé ; -la décomposition de moreau. -- Analyse convexe opératoire -- Quelques schémas de dualisation dans des problémes d'optimisation non convexes -- Sous-différentiels généralisés de fonctions non différentiables. |
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Sommario/riassunto |
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L’étude mathématique des problèmes d’optimisation, ou de ceux dits variationnels de manière générale (c’est-à-dire, « toute situation où il y a quelque chose à minimiser sous des contraintes »), requiert en préalable qu’on en maîtrise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le présent ouvrage est un cours répondant en partie à cette demande, il est principalement destiné à des étudiants de Master en formation, et restreint à l’essentiel. Sont abordés successivement : La semicontinuité inférieure, les topologies faibles, les résultats fondamentaux d’existence en optimisation ; Les conditions d’optimalité approchée ; Des développements sur la projection sur un convexe fermé, notamment sur un cône convexe fermé ; L’analyse convexe dans son rôle opératoire ; Quelques schémas de dualisation dans des problèmes d’optimisation non convexe structurés ; Une introduction aux sous-différentiels généralisés de fonctions non différentiables. |
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