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1. |
Record Nr. |
UNINA990001618660403321 |
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Autore |
Zune, A.J. |
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Titolo |
Traite general d' analyse des beurres / A.J. Zune |
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Pubbl/distr/stampa |
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Paris & Bruxelles : s.e., 1892 |
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Descrizione fisica |
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Disciplina |
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Locazione |
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Collocazione |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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2. |
Record Nr. |
UNIORUON00226564 |
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Autore |
MURO OREJON, Antonio |
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Titolo |
Cedulario americano del siglo XVIII : colección de disposiciones legales indianas desde 1680 a 1800, contenidas en los Cedularios del Archivo General de Indias / edición, estudio y comentarios por Antonio Muro Orejon |
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Pubbl/distr/stampa |
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Sevilla, : Escuela de Estudios Hispano-Americanos, 1956. v. ; 25 cm Vol. 1. : Cédulas de Carlos II ( (1679-1700) |
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Descrizione fisica |
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Disciplina |
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Soggetti |
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DIRITTO INDIANO - Sec. 18 |
ARCHIVIO GENERALE DELLE INDIE - Documenti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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3. |
Record Nr. |
UNINA9910438058903321 |
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Autore |
Canelas Antonio, M.L. |
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Titolo |
Investment strategies optimization based on a SAX-GA methodology / / Antonio M.L. Canelas, Rui F.M.F. Neves, Nuno C.G. Horta |
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Pubbl/distr/stampa |
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New York, : Springer, 2013 |
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ISBN |
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9781283909037 |
1283909030 |
9783642331107 |
3642331106 |
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Edizione |
[1st ed. 2013.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (89 p.) |
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Collana |
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SpringerBriefs in applied sciences and technology. Computational intelligence |
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Altri autori (Persone) |
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NevesRui F. M. F |
HortaNuno C. G |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Portfolio management |
Investments |
Genetic algorithms |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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Introduction -- Market Analysis Background and Related Work -- SAX-GA Approach -- Results -- Conclusions and Future Work. |
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Sommario/riassunto |
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This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets. |
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