1.

Record Nr.

UNISA996418944703316

Autore

Amatore Christian

Titolo

Hormones, santé publique et environnement

Pubbl/distr/stampa

EDP SCIENCES, 2008

[Place of publication not identified], : EDP Sciences, 2008

Descrizione fisica

1 online resource (352 p.)

Collana

Académie des sciences

Soggetti

Hormones, Hormone Substitutes, and Hormone Antagonists

Diseases

Anatomy

Pharmaceutical Preparations

Physiological Effects of Drugs

Pharmacologic Actions

Chemical Actions and Uses

Neoplasms

Hormones

Endocrine System

Lingua di pubblicazione

Francese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph

Nota di contenuto

Frontmatter -- Rapport Science et Technologie -- Composition du Comité RST -- Avant-propos -- Composition du groupe de travail -- TABLE DES MATIÈRES -- Résumé -- Summary -- Recommandations générales -- Introduction -- CHAPITRE 1. Les cancers hormonodépendants -- CHAPITRE 2. Le traitement substitutif de la ménopause - La contraception -- CHAPITRE 3. Obésité et diabète de type 2 -- CHAPITRE 4. Hormones, longévité et vieillissement humain -- CHAPITRE 5. Perturbateurs hormonaux -- CHAPITRE 6. L'utilisation des hormones en élevage : les développements zootechniques et les préoccupations de santé publique -- Groupe de lecture critique -- Présentation à l'Académie des sciences, par Michel Le Moal

Sommario/riassunto

La recherche en endocrinologie a été un des points forts de la biologie française au cours des dernières décennies. Elle joue un rôle majeur sur



le plan fondamental où, en dehors de son intérêt propre, elle sert de modèle à la compréhension des mécanismes généraux de signalisation. En outre, elle débouche sur certains des problèmes les plus préoccupants de santé publique, donnant lieu à de très importantes approches pharmacologiques et thérapeutiques. L'objet de ce rapport est d'évoquer les plus importants de ces problèmes, situés à l'interface des sciences médicales et des sciences de la société. du point de vue strictement médical, quatre questions se posent avec une acuité croissante : les relations entre hormones et cancers, le traitement substitutif de la ménopause, la contraception hormonale au long terme et l'influence de certaines hormones sur le développement de l'obésité et du diabète de type 2. Un autre sujet important concerne le vieillissement, conçu comme un ensemble complexe de facteurs biologiques, cognitifs, sociaux et finalement sociétaux. Un aspect, plus technique mais également de grande importance, concerne les perturbateurs hormonaux, des produits chimiques qui peuvent modifier de façon indésirable la production de certaines hormones. Un dernier aspect concerne l'utilisation des hormones hors de la médecine, notamment chez les animaux comestibles. L'ambition de ce rapport est de donner l'arrière-plan scientifique permettant de comprendre les mécanismes biologiques impliqués dans ce groupe de problèmes majeurs de santé publique. Les voies de recherches actuelles sont résumées, les voies futures sont indiquées et des recommandations sont présentées. Les principaux partenaires institutionnels intervenant dans chaque cas sont cités. Lorsqu'elles existent, les controverses scientifiques et quelquefois politico-médiatiques sont explicitées. L'ouvrage traite les questions suivantes: 1-Les cancers hormonodépendants: Les mécanismes de base, les cancers du sein, les cancers de la prostate. 2-Le traitement substitutif de la ménopause. 3-L'obésité, les diabète de type 2. 4-Les hormones et le vieillissement. 5-Les perturbateurs hormonaux 6-Les hormones en Zootechnie.



2.

Record Nr.

UNINA9910437579303321

Autore

Treiber Marco Alexander

Titolo

Optimization for computer vision : an introduction to core concepts and methods / / Marco Alexander Treiber

Pubbl/distr/stampa

New York, : Springer, 2013

ISBN

1-4471-5283-2

Edizione

[1st ed. 2013.]

Descrizione fisica

1 online resource (xi, 257 pages) : illustrations (some color)

Collana

Advances in computer vision and pattern recognition

Disciplina

006.37

Soggetti

Computer vision - Mathematics

Mathematical optimization

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

"ISSN: 2191-6586."

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references and index.

Nota di contenuto

Introduction -- Continuous Optimization -- Linear Programming and the Simplex Method -- Variational Methods -- Correspondence Problems -- Graph Cuts -- Dynamic Programming.

Sommario/riassunto

Optimization plays an invaluable role in the exciting and rapidly developing field of computer vision, yet this importance is often overlooked in the literature. This practical and authoritative text/reference presents a broad introduction to the optimization methods used specifically in computer vision. In order to facilitate understanding, the presentation of the methods is supplemented by simple flow charts, followed by pseudocode implementations that reveal deeper insights into their mode of operation. These discussions are further supported by examples taken from important applications in computer vision. Topics and features: Provides a comprehensive overview of computer vision-related optimization Covers a range of techniques from classical iterative multidimensional optimization to cutting-edge topics of graph cuts and GPU-suited total variation-based optimization Describes in detail the optimization methods employed in computer vision applications Illuminates key concepts with clearly written and step-by-step explanations Presents detailed information on implementation, including pseudocode for most methods This easy-to-follow and applications-focused book is an essential resource for researchers and practitioners seeking guidance on implementing specific methods in computer vision. Marco Alexander Treiber is a



software developer at ASM Assembly Systems, Munich, Germany, where he is Technical Lead in Image Processing for the Vision System of SiPlace placement machines, used in SMT assembly. Among his other publications is the successful Springer title An Introduction to Object Recognition.