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1. |
Record Nr. |
UNINA9910502603603321 |
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Autore |
Morichaud Aline |
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Titolo |
L’éducation thérapeutique du patient : Méthodologie du « diagnostic éducatif » au « projet personnalisé » partagés / / Aline Morichaud |
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Pubbl/distr/stampa |
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Aix-en-Provence, : Presses universitaires de Provence, 2021 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (180 p.) |
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Collana |
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Altri autori (Persone) |
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Soggetti |
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Patient education - France |
Physician and patient - France |
Medical personnel and patient - France |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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C’est en 2009, dans la loi n°2009-879 du 21 juillet du code de la Santé Publique portant sur la réforme de l’Hôpital et relative aux Patients, à la Santé et aux Territoires (dite loi HPST) qu’a été reconnue la démarche d’éducation thérapeutique. Cette démarche fait appel à différents registres conceptuels et méthodologiques dont celui relatif au diagnostic éducatif et au projet personnalisé. Mais comment faire pour accompagner le patient dans une démarche véritablement personnalisée ? Après un regard critique sur l’existant en la matière, c’est cette méthodologie particulière que propose cet ouvrage : de la collecte des données au projet individualisé et son évaluation en passant par le diagnostic éducatif. Chaque étape de cette méthodologie y est étayée de fondements théoriques ; les principaux écueils rencontrés sont expliqués. Le « comment faire » est décrit pas à pas puis, illustré à partir de situations de patients, en n’oubliant jamais que « chacun, parce qu’il pense, est responsable de la sagesse ou de la folie de sa vie, c’est-à-dire de sa destinée » (Platon). Ce livre s’adresse prioritairement à tous les professionnels de santé (médecins, infirmiers, kinésithérapeutes, pharmaciens, psychomotriciens, diététiciens, orthophonistes, psychologues…) intervenant dans le domaine de l’éducation thérapeutique et plus généralement aux |
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étudiants des métiers de la santé et aux professionnels participant à la construction d’analyses de situation et de projets individualisés ou personnalisés en dehors du domaine même de l’éducation thérapeutique (établissements médico-sociaux, Aide Sociale à l’Enfance…). |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910416090303321 |
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Titolo |
Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching / / edited by Dirk Ifenthaler, David Gibson |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2020.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (464 pages) |
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Collana |
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Advances in Analytics for Learning and Teaching, , 2662-2130 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Educational technology |
Learning, Psychology of |
Education, Higher |
Digital Education and Educational Technology |
Instructional Psychology |
Higher Education |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. |
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Sommario/riassunto |
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The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning |
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analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms. This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education. |
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