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1. |
Record Nr. |
UNINA9910822449403321 |
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Autore |
Spengler Christian |
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Titolo |
Experimentelle und numerische Ermittlung von Verdunstungsemissionen im Luftansaugsystem von Motoren / / vorgelegt von Christian Spengler |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berlin : , : Logos, , 2012 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (xvi, 178 pages) : illustrations |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Automobiles - Motors - Exhaust gas |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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PublicationDate: 20121220 |
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Sommario/riassunto |
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Long description: Unabhängig von den Autoabgasen, die während des Betriebs eines Kraftfahrzeugs produziert werden, werden auch bei Motorstillstand zusätzlich weitere Kohlenwasserstoffe durch Verdunstungsvorgänge aus dem Fahrzeug freigesetzt. Diese zusätzlichen Emissionen, die zum größten Teil aus flüchtigen Kohlenwasserstoffen bestehen, werden als Verdunstungsemissionen bezeichnet und sind weltweit durch die Gesetzgeber unterschiedlich streng reglementiert. Die Einhaltung der Grenzwerte für die Verdunstungsemissionen ist für die Automobilindustrie eine sehr große Herausforderung. Unterschieden wird hierbei in nicht-kraftstoffbezogene und in kraftstoffbezogene Verdunstungsemissionen. Als Quellen für Verdunstungsemissionen konnten beispielsweise im Luftansaugsystem undichte Injektoren, nasse Wände bei Motoren mit Kanaleinspritzung sowie flüchtige Kohlenwasserstoffe aus der Kurbelgehäuseentlüftung qualitativ identifiziert werden. Über deren einzelne Beiträge an der Gesamtemission ist allerdings wenig bekannt. Zur Reduzierung der Verdunstungsemissionen z. B. durch Maßnahmen am Motor und am Luftansaugsystem ist aber die Kenntnis der potentiellen Quellen, deren Beitrag an der Emission sowie die Konzentrationsverteilung im System wichtig. In dieser Arbeit wird die Entwicklung eines kontinuierlichen Messverfahrens sowie eines Simulationsmodells zur Ermittlung der |
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örtlichen und zeitlichen Verteilung von Verdunstungsemissionen im Luftansaugsystem von Ottomotoren gezeigt. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910298971603321 |
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Titolo |
Applications of Metaheuristics in Process Engineering / / edited by Jayaraman Valadi, Patrick Siarry |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2014 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2014.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (451 p.) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Artificial intelligence |
Computational intelligence |
Chemical engineering |
Artificial Intelligence |
Computational Intelligence |
Industrial Chemistry/Chemical Engineering |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references at the end of each chapters. |
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Nota di contenuto |
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Metaheuristics in Process Engineering: A Historical Perspective -- Applications of Genetic Algorithms in Chemical Engineering I: Methodology -- Applications of Genetic Algorithms in Chemical Engineering II: Case Studies -- Strategies for Evolutionary Data-Driven Modeling in Chemical and Metallurgical Systems -- Swarm Intelligence in Pulp and Paper Process Optimization -- Particle Swarm Optimization Technique for Optimal Design of Plate Type Distillation Column -- Reliable Optimal Control of a Fed-Batch Fermentation Process Using Ant Colony Optimisation and Bootstrap Aggregated Neural Network Models -- Biogeography-Based Optimization (BBO) for Dynamic Optimization of Chemical Reactors -- Biogeography-Based Optimization (BBO) Algorithm for Optimization of Heat Exchangers -- Optimization Heuristics Mimicking Chemical Processes -- In Silico |
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Maturation: Processing Sequences to Improve Biopolymer Function Based on Genetic Algorithms -- Molecular Engineering of Electrically Conducting Polymers Using Artificial Intelligence Methods -- Applications of Genetic Algorithms in QSAR/QSPR Modeling -- Genetic Algorithms in Drug Design: A Not So Old Story in a Newer Bottle -- Multi objective Genetic Algorithms for Chemical Engineering Applications -- A Multi objective Modelling and Optimization Framework for Operations Management of a Fresh Fruit Supply Chain: A Case Study on a Mexican Lime Company -- Jumping Gene Adaptations of NSGA-II with Altruism Approach: Performance Comparison and Application to Williams-Otto Process -- Hybrid Approach for Multi objective Optimization and Its Application to Process Engineering Problems. |
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Sommario/riassunto |
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Metaheuristics exhibit desirable properties like simplicity, easy parallelizability, and ready applicability to different types of optimization problems such as real parameter optimization, combinatorial optimization, and mixed integer optimization. They are thus beginning to play a key role in different industrially important process engineering applications, among them the synthesis of heat and mass exchange equipment, synthesis of distillation columns, and static and dynamic optimization of chemical and bioreactors. This book explains cutting-edge research techniques in related computational intelligence domains and their applications in real-world process engineering. It will be of interest to industrial practitioners and research academics. |
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