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1. |
Record Nr. |
UNINA9910558701303321 |
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Autore |
Azéma Marc |
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Titolo |
Atlas de la grotte Chauvet-Pont d’Arc. Volume 1 / / Jean-Jacques Delannoy, Jean-Michel Geneste |
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Pubbl/distr/stampa |
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Paris, : Éditions de la Maison des sciences de l’homme, 2021 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (368 p.) |
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Collana |
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Documents d’archéologie française |
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Altri autori (Persone) |
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BaffierDominique |
BocheÉlisa |
BourdierCamille |
ClottesJean |
DebardÉvelyne |
DelannoyJean-Jacques |
ElaloufJean-Marc |
FerrierCatherine |
FeruglioValérie |
FossePhilippe |
FritzCarole |
GélyBernard |
GenesteJean-Michel |
GentyDominique |
JailletStéphane |
KervazBertrand |
KervazoBertrand |
Le GuillouYanik |
MaksudFrédéric |
MonneyJulien |
PerazioGuy |
PerretteYves |
PerrouxAnne-Sophie |
PhilippeMichel |
PloyonEstelle |
QuilesAnita |
RiesterFranck |
SadieBenjamin |
SadierBenjamin |
SchaumasseArnaud |
ToselloGilles |
ValladasHélène |
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Soggetti |
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Archaeology |
géologie |
géomorphologie |
France |
cartographie |
paléontologie |
paléoenvironnement |
Ardèche |
géoarchéologie |
archéologie |
conservation |
grotte ornée |
hydrogéologie |
Paléolithique supérieur |
Aurignacien |
art pariétal |
grotte Chauvet |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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Dès la découverte en 1994 de la grotte Chauvet-Pont d'Arc, ses représentations pariétales attribuées à une phase ancienne du Paléolithique récent, aux alentours de 36 000 ans ont suscité une curiosité et une attention internationales. Conscient des enjeux importants et multiples soulevés par cette découverte, le ministère de la Culture a immédiatement mis en œuvre des moyens exceptionnels de conservation et d'étude de la cavité. La Monographie de la grotte Chauvet-Pont d'Arc est la publication officielle appelée à rendre compte de l'ensemble des recherches pluridisciplinaires et pluri-institutionnelles soutenues par le ministère de la Culture, menées dans la grotte depuis 1997. Son premier tome, Atlas de la grotte Chauvet-Pont d'Arc, a pour objectif d'offrir au lecteur la possibilité de circuler dans la grotte par l'intermédiaire d'une riche iconographie, d'observer par lui-même et de comprendre les paysages souterrains dans lesquels s'inscrivent les œuvres pariétales et les vestiges archéologiques. Les quatre parties de l’Atlas (méthodologie, contexte, cartographie des sols, conservation) sont construites autour des cartes qui rendent compte des différentes acquisitions, analyses et représentations des données permises par ces vingt années de recherche. Ouvrage exceptionnel au service d’une recherche interdisciplinaire exceptionnelle, l’Atlas de la grotte Chauvet-Pont d’Arc propose, sous la forme d’un atlas classique de nombreuses approches et conceptions spatiales novatrices : approche spatialisée d’un lieu d’activité et de créativité humaines, approche spatiale d’un site archéologique, découpage spatial d’une entité géographique du monde naturel qui est aussi un lieu d’expression symbolique collectif. La lecture des vestiges est soutenue par une abondante illustration en couleurs, incluant des |
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restitutions fondées sur un modèle numérique de terrain. Enfin, des légendes en anglais et un résumé détaillé en tête de chaque chapitre garantissent au public… |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910298566403321 |
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Autore |
Nath Vishnu |
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Titolo |
Autonomous military robotics / / Vishnu Nath, Stephen E. Levinson |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2014 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st edition 2014.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (60 p.) |
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Collana |
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SpringerBriefs in Computer Science, , 2191-5768 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Artificial intelligence |
Robotics - Military applications |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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Introduction -- Overview of Probability and Statistics -- Primer on Matrices and Determinants -- Robot Kinematics -- Computer Vision -- Machine Learning -- Bullet Kinematics -- Experimental Results -- Future Direction. |
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Sommario/riassunto |
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This SpringerBrief reveals the latest techniques in computer vision and machine learning on robots that are designed as accurate and efficient military snipers. Militaries around the world are investigating this technology to simplify the time, cost and safety measures necessary for training human snipers. These robots are developed by combining crucial aspects of computer science research areas including image processing, robotic kinematics and learning algorithms. The authors explain how a new humanoid robot, the iCub, uses high-speed cameras and computer vision algorithms to track the object that has been classified as a target. The robot adjusts its arm and the gun muzzle for maximum accuracy, due to a neural model that includes the parameters of its joint angles, the velocity of the bullet and the approximate distance of the target. A thorough literature review provides helpful context for the experiments. Of practical interest to military forces |
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around the world, this brief is designed for professionals and researchers working in military robotics. It will also be useful for advanced level computer science students focused on computer vision, AI and machine learning issues. |
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