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1. |
Record Nr. |
UNINA9910265148803321 |
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Titolo |
Risk assessment / / Valentina Svalova, editor |
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Pubbl/distr/stampa |
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[Place of publication not identified] : , : IntechOpen, , [2018] |
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©2018 |
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ISBN |
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953-51-4063-9 |
953-51-3799-9 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (384 pages) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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2. |
Record Nr. |
UNISALENTO991002586779707536 |
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Titolo |
Ekologiya Morya : sbornik nauchnykh trudov / Natsional'na Akademiya Nauk Ukrainy Instytut Biolohii Pivdennykh Moriv im. A. O. Kovalevskoho. - 1980- |
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Pubbl/distr/stampa |
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Kiev : Nauk. dumka, 1980- |
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ISSN |
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Descrizione fisica |
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Altri autori (Enti) |
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Instytut Biolohii Pivdennykh Moriv im. A. O. Kovalevskoho |
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Soggetti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Periodico |
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3. |
Record Nr. |
UNINA9910163139603321 |
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Autore |
Ebermann Jana |
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Titolo |
Informationsdiffusion in sozialen Medien : Einflussfaktoren und deren Wechselwirkungen am Beispiel von Twitter / / Jana Ebermann |
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Pubbl/distr/stampa |
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Köln, : Herbert von Halem Verlag, 2016 |
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ISBN |
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3-7445-1064-6 |
3-7398-0003-8 |
3-7398-0002-X |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (378 pages) : illustrations |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Informationsdiffusion |
Interaktionseffekte |
Kommunikationskanal |
Meinungsführer |
Nachrichtenweiterleitung |
Nachrichtenwerttheorie |
Twitter |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Sommario/riassunto |
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Wie verbreiten sich Informationen in sozialen Medien? Die bestehenden Theorien und empirischen Arbeiten zu diesem Thema liefern diverse Erklärungen für die Weiterleitungsmechanismen, weisen dabei jedoch zwei Defizite auf. Zum einem liegt häufig ein starker Fokus auf den strukturellen Merkmalen der Netzwerke - inhaltliche Aspekte werden dagegen selten in die Untersuchungen einbezogen. Zum anderen werden die identifizierten Einflussfaktoren der Netzwerkstruktur, der Meinungsführerschaft oder der Ansteckungs- und Schwellwertmodelle kaum in ihren Wechselwirkungen zueinander untersucht. Beide Problematiken greift die vorliegende Arbeit auf und belegt die Relevanz einer differenzierten Betrachtungsweise aller Faktoren und Wechselwirkungen zueinander unter Einbezug des Inhalts in Form des Nachrichtenwerts. Die Autorin führte hierzu ein Experiment durch, |
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welches das Kommunikationsportal Twitter simulierte und zu interessanten neuen Ergebnissen führte. |
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