1.

Record Nr.

UNINA9910811518903321

Autore

Ginesti Gianluca

Titolo

La relazione degli amministratori nella comunicazione economico-finanziaria d'impresa : profili teorici e prassi internazionale / / Gianluca Ginesti

Pubbl/distr/stampa

Turin, [Italy] : , : G. Giappichelli Editore, , 2014

©2014

ISBN

88-921-5448-6

Descrizione fisica

1 online resource (118 p.)

Collana

Economia Aziendale : Sezione Ricerche ; ; 17

Disciplina

332.17530945

Soggetti

Bank loans - Italy

Financial statements - Italy

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Description based upon print version of record.

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references.

Nota di contenuto

cover ; Quartino; Dedica ; Indice; Introduzione; Capitolo 1 - Inquadramento del tema e letteratura di riferimento; Capitolo 2 - La relazione degli amministratori nell'orientamento contabile anglo-americano; Capitolo 3 - La relazione degli amministratori nella prassi nazionale: alcune evidenze empiriche; Conclusioni; Opere citate edabbreviazioni usate nelle citazioni; Ultimato di stampare; Volumi pubblicati

Sommario/riassunto

Numerosi studi indicano che la qualità della disclosure diffusa dalle imprese si configura come variabile critica per il buon funzionamento dei mercati e per il consolidamento delle relazioni con gli stakeholders. La comunicazione economico-finanziaria d'impresa ha così assunto connotazioni di maggiore complessità, articolandosi su più documenti e livelli informativi. Sotto tale profilo, studiosi e organismi contabili hanno segnalato, a più riprese, l'utilità che la relazione degli amministratoriassume per gli utilizzatori del bilancio nella comprensione delle dinamiche aziendali.Nella regolam



2.

Record Nr.

UNINA9910254842903321

Titolo

Data Science : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II / / edited by Beiji Zou, Qilong Han, Guanglu Sun, Weipeng Jing, Xiaoning Peng, Zeguang Lu

Pubbl/distr/stampa

Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2017

ISBN

981-10-6388-5

Edizione

[1st ed. 2017.]

Descrizione fisica

1 online resource (XXVI, 587 p. 272 illus.)

Collana

Communications in Computer and Information Science, , 1865-0937 ; ; 728

Disciplina

006.312

Soggetti

Data mining

Artificial intelligence

Computer vision

Pattern recognition systems

Data Mining and Knowledge Discovery

Artificial Intelligence

Computer Vision

Automated Pattern Recognition

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Nota di contenuto

Mathematical Issues in Data Science --  Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science.



Sommario/riassunto

This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017.  The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, D ata-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science.