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1. |
Record Nr. |
UNINA9910163011703321 |
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Autore |
Frost Irasianty |
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Titolo |
Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte : Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren / / von Irasianty Frost |
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Pubbl/distr/stampa |
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Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer VS, , 2017 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2017.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (VII, 38 S.) |
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Collana |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Statistics |
Social sciences - Statistical methods |
Biometry |
Statistical Theory and Methods |
Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy |
Biostatistics |
Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance |
Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik -- Die allgemeinen Prinzipien des Testens -- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert -- Interpretation von Testergebnissen. |
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Sommario/riassunto |
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Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen. Der Inhalt Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik Die allgemeinen Prinzipien des Testens Die Bedeutung von Fehler 1. |
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und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert Interpretation von Testergebnissen Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Medizin, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen Anwenderinnen und Anwender, die ihr Forschungsinstrument und ihre Studienergebnisse verstehen wollen Die Autorin Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig. |
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