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1. |
Record Nr. |
UNINA9910158674503321 |
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Autore |
Obergrießer Mathias |
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Titolo |
Digitale Werkzeuge zur integrierten Infrastrukturbauwerksplanung : Am Beispiel des Schienen- und Straßenbaus / / von Mathias Obergrießer |
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Pubbl/distr/stampa |
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Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2017 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2017.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (X, 245 S. 148 Abb., 16 Abb. in Farbe.) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Construction |
Applied mathematics |
Engineering mathematics |
Civil engineering |
Basics of Construction |
Mathematical and Computational Engineering |
Civil Engineering |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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Einführung eines modellgestützten Planungsprozesses im Infrastrukturbau -- Beschreibung geometrischer und parametrisch-assoziativer Modellierungsansätze -- Definition eines infrastruktur-spezifischen Modellierungsleitfadens -- Konzepte zur Umsetzung des parametrisch-assoziativen Infrastrukturinformationsmodells. |
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Sommario/riassunto |
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Der Autor entwickelt neue digitale Werkzeuge und Methoden, die eine durchgängige und integrierte Planung einer Infrastrukturmaßnahme anhand eines föderierten Modells ermöglichen. Dabei werden verschiedene Lösungsansätze vorgestellt, die eine Erweiterung der traditionellen Planungsprozesse vorsehen. Mathias Obergrießer fasst diese Methoden und digitalen Werkzeuge zu einem leistungsfähigen Modellierungsleitfaden zusammen, der eine effektive Planung des parametrisch-assoziativen Infrastrukturinformationsmodells erlaubt. Die erfolgreiche Validierung des Leitfadens erfolgt anhand verschiedener Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Der Inhalt Einführung eines modellgestützten Planungsprozesses im |
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Infrastrukturbau Beschreibung geometrischer und parametrisch-assoziativer Modellierungsansätze Definition eines infrastruktur-spezifischen Modellierungsleitfadens Konzepte zur Umsetzung des parametrisch-assoziativen Infrastrukturinformationsmodells Die Zielgruppen Dozierende und Studierende des Bauingenieurwesens Praktiker und Praktikerinnen in Ingenieurbüros Der Autor Mathias Obergrießer ist seit 2008 an der Hochschule Regensburg als Lehrbeauftragter tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der parametrisch-assoziativen 3D-Infrastrukturinformationsmodellierung sowie in der Integration von geotechnischen Planungsprozessen. Seit 2014 ist er hauptverantwortlicher Tragwerksplaner für Infrastrukturbauwerke im einem deutschen Ingenieurbüro. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910557566703321 |
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Autore |
Bolboacă Sorana D |
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Titolo |
Symmetry in Applied Mathematics |
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Pubbl/distr/stampa |
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Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (244 p.) |
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Soggetti |
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History of engineering and technology |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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Applied mathematics and symmetry work together as a powerful tool for problem reduction and solving. We are communicating applications in probability theory and statistics (A Test Detecting the Outliers for Continuous Distributions Based on the Cumulative Distribution Function of the Data Being Tested, The Asymmetric Alpha-Power Skew-t Distribution), fractals - geometry and alike (Khovanov Homology of Three-Strand Braid Links, Volume Preserving Maps Between p-Balls, Generation of Julia and Mandelbrot Sets via Fixed Points), |
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supersymmetry - physics, nanostructures -chemistry, taxonomy - biology and alike (A Continuous Coordinate System for the Plane by Triangular Symmetry, One-Dimensional Optimal System for 2D Rotating Ideal Gas, Minimal Energy Configurations of Finite Molecular Arrays, Noether-Like Operators and First Integrals for Generalized Systems of Lane-Emden Equations), algorithms, programs and software analysis (Algorithm for Neutrosophic Soft Sets in Stochastic Multi-Criteria Group Decision Making Based on Prospect Theory, On a Reduced Cost Higher Order Traub-Steffensen-Like Method for Nonlinear Systems, On a Class of Optimal Fourth Order Multiple Root Solvers without Using Derivatives) to specific subjects (Facility Location Problem Approach for Distributed Drones, Parametric Jensen-Shannon Statistical Complexity and Its Applications on Full-Scale Compartment Fire Data). Diverse topics are thus combined to map out the mathematical core of practical problems. |
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