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1. |
Record Nr. |
UNINA9910155809903321 |
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Autore |
Nickel Otto Lothar |
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Titolo |
Endstation Altersarmut? : Der Demografiefalle entkommen |
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Pubbl/distr/stampa |
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Hamburg : , : tredition Verlag, , 2016 |
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©2016 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (134 pages) |
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Soggetti |
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Social security - Germany |
Population policy |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Intro -- Über den Autor -- Über das Buch -- Impressum -- Titel -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- 1. Die demografische Falle -- Veränderungen in Deutschland seit den 1970er Jahren -- Die unterlassenen "Investitionen" in unsere Zukunft -- Die Vergreisung -- Wir leben über unsere Verhältnisse -- Die Pensionslawine -- Geringere Leistung der Immigranten -- Zu aufwändige Verwaltung -- 2. Familien und Kinder im Würgegriff unseres Steuer- und Sozialsystems -- Wir werden gezwungen -- Die Rentenreform von 1957 unter Bundeskanzler Adenauer -- Unter dem Strich - Ausbeutung der Familien -- Eine Analyse des deutschen Sozialsystems -- Gegenwärtig gewährte Hilfen für Familien -- Kindergeld -- Elterngeld -- Betreuungsgeld und Kinderkrippen -- Die sogenannte "nachhaltige" Familienpolitik seit dem Jahr 2005 Die Steuern -- Besteuerung der Familien: -- Sind Kinder für die Gesellschaft ein wirtschaftlicher Gewinn oder Verlust? -- Verschleierung der Fakten durch falsche Kennzahlen -- Unverschleierte Kennzahlen -- 3. Was müssen wir ändern? -- Umverteilung an die Falschen stoppen -- Die Beantwortung der "Gretchenfrage" -- Umbau der Altersversorgung -- Kinderrente und Vorsorgepflicht -- Familiengerechter Umbau der Sozialversicherung -- Einige wichtige Ergänzungen und Alternativen -- Demografiefestigkeit oder eine die Bevölkerung erhaltende Politik -- Gleiches |
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Altersversorgungssystem für alle -- Altenversorgungssteuer von allen Einkommensarten -- Komplette Selbstvorsorge der Kinderlosen für ihr Alter -- Nutzung des Vorsorgekapitals für Nachwuchsförderung -- Entlastung von kinderreichen Familien -- Die Grenzen des Systems -- Kinderreiche Eltern -- Probleme durch Migration -- Ab welchem Lebensalter ist Familiengründung sinnvoll? -- Bei Ehescheidung -- 4. Der gerechte und volkserhaltende Sozialstaat -- Wem gehören die Kinder?. |
Mehr staatliche Umverteilung: Erziehungsgehalt oder Familiengeld? -- Weniger Staat und weniger Umverteilung durch Vorsorgepflicht -- Wie kann der Übergang geschafft werden? -- Was ist mit Sozialhilfeempfängern? -- Flankierende Maßnahmen -- Geht es auch schneller? -- Die Auswirkungen -- 5. Zusammenfassung -- 6. Einwurf: Das bedingungslose Grundeinkommen -- 7. Wahlrecht ab Geburt -- 8. Politische Öffentlichkeitsarbeit -- 9. Wer kann helfen? -- Organisationen im vor-parteilichen Raum -- Die evangelische Kirche heute -- Die katholische Kirche -- Die Evangelische Allianz -- Die Gewerkschaften -- Der Verband Familienarbeit e. V. -- Das Heidelberger Büro für Familienfragen und soziale Sicherheit -- Der Deutsche Familienverband e. V. Familienbund der Katholiken -- Wie müssen wir vorgehen? -- Unsere Parteien -- 10. Schlussbemerkung -- Literaturverzeichnis -- Danksagung -- Fußnoten. |
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Sommario/riassunto |
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Otto Lothar Nickel beleuchtet zunächst, dass seit vier Jahrzehnten in Deutschland weniger Kinder geboren werden als zur Erhaltung des Volkes erforderlich wären - mit enormen Folgen für die Sicherung im Alter. Bei den Ursachen hält er sich nicht bei der "individualistischen Lebensformen-Revolution" auf, sondern weist nach, dass das Steuer- und Sozialsystem den Lebensentwurf kinderloser Paare und den von solchen mit einem Kind massiv subventioniert. Mehr ins Detail geht die Arbeit dort, wo es um die Entstehung unseres umlage-finanzierten Rentensystems geht. Die in Grundzügen entwickelten Reformvorschläge sind revolutionär, weil sie konsequent abrücken von dem vielstimmigen Ruf nach mehr Hilfen für die Familien hin zu dem Postulat: Belasst den Eltern ihren Lohn für ihre lebenslange Leistung an ihren Kindern und verpflichtet die Kinderlosen dazu für ihr Alter selbst vorzusorgen.Zuletzt werden noch einige Anregungen gegeben, wie eine solche umwälzende Kurskorrektur politisch umgesetzt werden kann. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910523760803321 |
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Autore |
Szeliski Richard <1958-> |
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Titolo |
Computer Vision : Algorithms and Applications / / by Richard Szeliski |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2022 |
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ISBN |
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9783030343729 |
9783030343712 |
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Edizione |
[2nd ed. 2022.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (925 pages) |
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Collana |
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Texts in Computer Science, , 1868-095X |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Computer vision |
Image processing - Digital techniques |
Machine learning |
Signal processing |
Materials - Analysis |
Imaging systems |
Computer Vision |
Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics |
Machine Learning |
Signal, Speech and Image Processing |
Imaging Techniques |
Visió per ordinador |
Processament d'imatges |
Algorismes computacionals |
Llibres electrònics |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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1 Introduction -- 2 Image Formation -- 3 Image Processing -- 4 Model Fitting and Optimization -- 5 Deep Learning -- 6 Recognition -- 7 Feature Detection and Matching -- 8 Image Alignment and Stitching -- 9 Motion Estimation -- 10 Computational Photography -- 11 Structure from Motion and SLAM -- 12 Depth Estimation -- 13 3D Reconstruction -- 14 Image-Based Rendering -- 15 Conclusion -- |
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Appendix A: Linear Algebra and Numerical Techniques -- Appendix B: Bayesian Modeling and Inference -- Appendix C: Supplementary Material. |
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Sommario/riassunto |
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Computer Vision: Algorithms and Applications explores the variety of techniques used to analyze and interpret images. It also describes challenging real-world applications where vision is being successfully used, both in specialized applications such as image search and autonomous navigation, as well as for fun, consumer-level tasks that students can apply to their own personal photos and videos. More than just a source of “recipes,” this exceptionally authoritative and comprehensive textbook/reference takes a scientific approach to the formulation of computer vision problems. These problems are then analyzed using the latest classical and deep learning models and solved using rigorous engineering principles. Topics and features: Structured to support active curricula and project-oriented courses, with tips in the Introduction for using the book in a variety of customized courses Incorporates totally new material on deep learning and applications such as mobile computational photography, autonomous navigation, and augmented reality Presents exercises at the end of each chapter with a heavy emphasis on testing algorithms and containing numerous suggestions for small mid-term projects Includes 1,500 new citations and 200 new figures that cover the tremendous developments from the last decade Provides additional material and more detailed mathematical topics in the Appendices, which cover linear algebra, numerical techniques, estimation theory, datasets, and software Suitable for an upper-level undergraduate or graduate-level course in computer science or engineering, this textbook focuses on basic techniques that work under real-world conditions and encourages students to push their creative boundaries. Its design and exposition also make it eminently suitable as a unique reference to the fundamental techniques and current research literature in computer vision. About the Author Dr. Richard Szeliski has more than 40 years’ experience in computer vision research, most recently at Facebook and Microsoft Research, where he led the Computational Photography and Interactive Visual Media groups. He is currently an Affiliate Professor at the University of Washington where he co-developed (with Steve Seitz) the widely adopted computer vision curriculum on which this book is based. |
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