SAS enterprise guide多変量解析編 [[SASenterpriseguideタヘンリョウカイセキヘン]]

• Record Nr.: UNINA9910149150403321
• Pubbl/distr/stampa: 東京, : オーム社, 2014.7
• ISBN: 4-274-80209-4
• Descrizione fisica: 1 online resource (208 pages)
• Classificazione: 417
• Soggetti: 数理統計学 -- データ処理; 統計 -- データ処理
• Lingua di pubblicazione: Giapponese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: 監修: SAS Institute Japan; 参考文献: p191-192
• Nota di contenuto: 表紙 -- クレジット -- 著者のことば -- 目次 -- 第1章 線形回帰分析(重回帰分析) -- 1.1●線形回帰分析とは -- COLUMN 線形回帰か線型回帰か -- 1.2●回帰分析をするためのデータの把握 -- COLUMN 回帰直線の考え方 -- 1.3●説明変数の選択と変数選択モデル -- 1.4●EGで行う線形回帰分析 -- 1.4.1 今回使用するデータ -- 1.4.2 分析の指定 -- 1.4.3 結果の出力 -- COLUMN ステップワイズの途中経過 -- 1.5●説明変数に名義尺度がある場合 ダミー変数の利用 -- 1.5.1 ダミー変数の考え方 -- 1.5.2 ダミー変数と多重共線性 -- COLUMN 線形回帰分析を実行する場合の注意点 -- 第2章 一元配置分散分析とノンパラメトリックな一元配置分散分析 -- 2.1●検定の考え方 -- 2.2●分散分析と多重比較 -- COLUMN 古い手法が統計ソフトウェアにある理由 -- 2.3●EGで行う一元配置分散分析 -- 2.4●EGで行う一元配置分散分析の出力 -- COLUMN ケース数が多いと有意差が出やすくなるカラクリ -- COLUMN 分散分析と多重比較の関係 -- 2.5●ノンパラメトリックな一元配置分散分析の考え方 -- 2.6●EGで行うノンパラメトリックな一元配置分散分析の実際 -- 2.7●EGで行うノンパラメトリックな一元配置分散分析の出力 -- 2.8●ノンパラメトリックな一元配置分散分析と多重比較 -- 第3章 二元配置分散分析(線形モデル) -- 3.1●二元配置分散分析の考え方 -- 3.2●EGの二元配置分散分析メニュー -- 3.3●EGで行う二元配置分散分析(線形モデル) -- 3.3.1 今回使用するデータ -- 3.3.2 EGで行う二元配置分散分析(線形モデル)の実際 -- 3.4●EGで行う二元配置分散分析(線形モデル)の出力 -- COLUMN 多重比較について -- 3.5●混合モデルの場合 -- 第4章 主成分分析 -- 4.1●主成分分析とは -- 4.2●主成分分析と因子分析の違い -- 4.3●EGで行う主成分分析 -- 4.3.1 今回使用するデータ -- 4.3.2 EGで行う主成分分析の実際 -- 4.3.3 EGで行う主成分分析の出力 -- COLUMN データと「めんたいこ」の表記について -- COLUMN 比率データとそのままのデータ -- 第5章 因子分析 -- 5.1●因子分析とは -- 5.2●因子抽; 出法 -- 5.3●因子軸の回転 -- COLUMN 斜交回転はなぜポピュラーでないのか -- 5.4●EGで行う因子分析 -- 5.4.1 今回使用するデータ -- COLUMN 因子分析とアンケートデータ -- 5.4.2 EGで行う因子分析の実際 -- 5.4.3 EGで行う因子分析の出力 -- 5.4.4 因子軸の回転と因子負荷量 -- 5.5●比較のために他の抽出法も実行してみる -- COLUMN 因子分析の考え方 -- 第6章 判別分析 -- 6.1●判別分析とは -- 6.2●EGで行う判別分析 -- 6.2.1 今回使用するデータ -- 6.2.2 EGで行う判別分析の実際 -- 6.2.3 EGで行う判別分析の出力 -- COLUMN SASやEG以外の判別分析との比較 -- 6.3●変数の影響の比較 -- 6.3.1 変数の大きさと標準化 -- 6.3.2 標準化の実際 -- 6.3.3 標準化したデータでの分析と出力 -- COLUMN 「既存の変数を置き換える」の利点 -- 6.4●他のデータへの適用 -- COLUMN 判別分析と数量化II類 -- 第7章 ロジスティック回帰分析 -- 7.1●ロジスティック回帰分析とは -- 7.2●判別分析とロジスティック回帰分析の違い -- 7.3●EGで行うロジスティック回帰分析 -- 7.3.1 今回使用するデータ -- 7.3.2 分析の指定 -- 7.3.3 結果の出力 -- COLUMN ロジスティック回帰分析の式 -- 7.3.4 変数選択を実施した場合 -- 7.4●他のデータへの適用 -- 第8章 クラスター分析 -- 8.1●クラスター分析とは -- 8.2●データ間の距離 -- 8.3●EGで行うクラスター分析.; 8.3.1 今回使用するデータ -- 8.3.2 分析の指定 -- COLUMN コマンドで選択できるクラスター手法 -- 8.3.3 結果の出力 -- COLUMN エラーメッセージについて -- 8.3.4 クラスター手法を変更することによる比較 -- 8.4●クラスター情報を利用した分析 -- 8.5●標準化データの利用 -- 参考文献 -- 索引 -- 奥付.