地球統計学とクリギング法 : RとgeoRによるデータ解析 / / 間瀬茂著

• Record Nr.: UNINA9910148974803321
• Pubbl/distr/stampa: 東京, : オーム社, 2010.11
• ISBN: 4-274-80151-9
• Descrizione fisica: オンライン資料1件
• Classificazione: 450.19
• Soggetti: 地球; 数理統計学; 地球科学
• Lingua di pubblicazione: Giapponese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Nota di contenuto: 表紙 -- まえがき -- 目次 -- 第1章 地球統計学とクリギング法 -- 第2章 確率場と定常性 -- 2.1 確率場 -- 2.2 強定常性 -- 2.3 二次定常性 -- 2.4 固有定常性 -- 第3章 共分散関数とバリオグラム関数 -- 3.1 共分散関数 -- 3.2 バリオグラム関数 -- 3.3 等方・異方性 -- 3.4 シル，レンジ，ナゲット効果 -- 第4章 共分散関数とバリオグラム関数の例 -- 4.1 一般論 -- 4.1.1 基本的構成原理 -- 4.1.2 コバリオグラム -- 4.1.3 その他のさまざまな共分散関数の構成・変換法 -- 4.1.4 サポート変換 -- 4.2 共分散・バリオグラムモデル -- 4.2.1 ナゲット効果モデル -- 4.2.2 球形モデルと関連モデル -- 4.3 指数モデルと関連モデル -- 4.4 ガウスモデルと関連モデル -- 4.5 Gneitingモデル -- 4.6 巾乗バリオグラムモデル -- 4.7 ホール効果を持つモデル -- 4.8 対数関数モデル -- 4.9 Nestedモデル -- 第5章 単純・通常クリギング法 -- 5.1 単純型クリギング法 -- 5.2 通常型クリギング法 -- 第6章 ブロッククリギング法 -- 6.1 ブロックデータの共分散 -- 6.2 四散化分散とKrigeの関係 -- 6.3 ブロック値に対する通常型クリギング法 -- 6.4 ブロック値型データを用いたクリギング法 -- 第7章 普遍型クリギング法 -- 7.1 普遍型クリギング法 -- 7.2 ドリフト係数の普遍型クリギング予測 -- 7.3 係数の通常の最小二乗法による推定 -- 第8章 多変量確率場とクロス共分散，クロス・バリオグラム関数 -- 8.1 多変量確率場のクロス共分散関数とクロス・バリオグラム関数 -- 8.2 適正なクロス共分散・バリオグラム関数行列 -- 第9章 多変量クリギング法 -- 9.1 通常型コクリギング法 -- 9.2 普遍型コクリギング法 -- 9.3 ドリフト係数の推定 -- 9.4 コロケーテッド・クリギング法 -- 9.5 外生ドリフト(external drift)法 -- 9.6 平行移動不変なドリフト関数系 -- 第10章 交差検証法によるモデル当てはめの良さの検証 -- 10.1 クロス・バリデーション法 -- 10.2 n重交差検証(n-fold cross-validation)法 -- 10.3 leave-one-; out交差検証法 -- 10.4 平均二乗標準化交差検証予測誤差 -- 第11章 モデルの当てはめ -- 11.1 バリオグラムモデルを用いたパラメータ推定 -- 11.1.1 通常最小二乗法によるバリオグラム関数の当てはめ -- 11.1.2 一般化最小二乗法，重み付き最小二乗法によるバリオグラム関数の当てはめ -- 11.2 最尤推定法による共分散関数モデルの当てはめ -- 11.2.1 正規確率場に対する尤度関数 -- 11.2.2 制限付き最尤推定(REML)法 -- 11.3 交差検証法によるモデルの当てはめ -- 第12章 確率場のシミュレーションと条件付きシミュレーション -- 12.1 確率場の直接生成法 -- 12.2 確率場の条件付きシミュレーション -- 12.3 離散フーリエ変換による確率場のシミュレーション法 -- 12.3.1 多重離散フーリエ変換 -- 12.3.2 多次元トーラス上の確率場のシミュレーション法 -- 12.3.3 離散フーリエ変換による確率場のシミュレーション -- 12.3.4 FFTアルゴリズム -- 12.3.5 多変量確率場のシミュレーション例 -- 第13章 クリギング法による解析の実例 -- 13.1 CV推定法の重金属濃度データへの適用 -- 13.2 メッシュデータに対するblock-to-pointクリギング法 -- 13.3 不規則ブロックに対するblock-to-pointクリギング予測の例 -- 13.4 公示地価データを用いた東京都の地価予測 -- 13.5 ブロック・クリギング法による大気中のSO2濃度の解析 -- 13.6 階層的ベイズモデルを用いた地震の震度予測 -- 第14章 パッケージgeoRを用いた地球統計学的解析の実際.; 14.1 クラスgeodataのオブジェクト -- 14.1.1 geodataのオブジェクトへの変換 -- 14.1.2 共変量を持つgeodataオブジェクトへの変換 -- 14.2 座標の変換 -- 14.2.1 座標集合の拡大と平行移動 -- 14.2.2 座標集合の非等方的変換 -- 14.2.3 座標集合の一部分を選択 -- 14.3 共分散・バリオグラムモデル -- 14.3.1 共分散・バリオグラムモデル -- 14.3.2 標本バリオグラム -- 14.4 バリオグラムモデルのパラメータの推定 -- 14.5 バリオグラムのエンベロップ -- 14.6 プロファイル尤度 -- 14.7 クリギング予測 -- 14.8 平均値関数：普遍型クリギング法，外生ドリフト法 -- 14.9 ベイズ推定法 -- 14.10 交差検証法 -- 14.11 正規確率場のシミュレーション -- 14.12 二変量正規確率場 -- 14.13 Box-Cox変換 -- 14.14 ブロッククリギング法 -- 14.15 組み込みデータcamgの解析 -- 付録A 数学的基礎のまとめ -- A.1 行列，ベクトル -- A.1.1 基本的記法 -- A.1.2 正定値，非負定値行列 -- A.1.3 一次形式，二次形式の微分 -- A.1.4 逆行列，行列式の微分 -- A.1.5 一般化逆行列 -- A.2 微積分 -- A.2.1 多変数関数の最適化 -- A.2.2 多変数関数の条件付き最適化，ラグランジュ未定乗数 -- A.3 確率・統計学 -- A.3.1 平均ベクトル，共分散行列 -- A.3.2 多変量正規分布 -- A.3.3 最尤法 -- A.3.4 ベイズ法 -- A.3.5 モンテカルロ法 -- A.3.6 MCMC法 -- A.3.7 階層的ベイズモデル -- 付録B Rの地球統計学用パッケージgstatとgeoRの主要関数 -- B.1 パッケージgstatの関数・データセット一覧 -- B.2 パッケージgeoRの関数・データセット一覧 -- 関連図書 -- 索引 -- 奥付.