紙 -- はじめに -- 目次 -- 序章 品 管理 -- 序.1 品 管理とは -- 序.1.1 旧JIS Z 8101 1981 -- 序.1.2 JIS Q 9000 -- 序.2 品 とは何か -- 序.2.1 一 的な品 の定義 -- 序.2.2 品・サービスをつくる現場から た品 -- 序.2.3 品 を決める 素 -- 序.2.4 客満 度 -- 序.3 なぜ品 管理が必 か -- 序.3.1 企業の社会的 任 -- 序.3.2 不具合による社会的影 -- 序.3.3 ばらつきが少ない 品をつくる -- 序.3.4 仕事をしていくと問 が きる トラブルはつきもの -- 序.3.5 そのために品 管理が必 -- 序.3.6 品 管理の目的 -- 序.4 企業経営と品 管理 -- 序.4.1 経営方 の明確化 -- 序.4.2 継続的改善とPDCAを回す -- 序.4.3 「プロダクトアウト」から「マーケットイン」へ -- 序.4.4 品 管理のあり方の変化 -- 序.4.5 品 管理を主管業務とする の組織化 -- 序.4.6 本書の狙い -- 第1編 統 的データ 析 -- 第1章 品 データの 析 -- 1.1 Excelを有効に活用しよう -- 1.1.1 分析ツール -- 1.2 データのまとめ方 -- 1.2.1 ヒストグラムをつくってみよう -- 1.2.2 パレート図をつくってみよう -- 1.3 統 的手法入 品 のばらつきを 析する -- 1.3.1 平均と標準偏差 -- 1.3.2 正 分布 -- 1.3.3 正 確率紙の使い方 -- 1.3.4 二 分布 -- 1.3.5 ポアソン分布 -- 1.3.6 母 団 標本および母平均の推定 -- 1.3.7 統 の性 -- 1.3.8 統 的有意性 -- 1.3.9 数値の丸め -- 1.4 相 と回帰分析 2つのデータの 係を 析する -- 1.4.1 散布図の作成 -- 1.4.2 相 とは -- 1.4.3 回帰分析とは -- 1.4.4 時系列データの回帰分析 -- 1.5 二 確率紙によるデータ 析 品 管理の 具を活用する -- 1.5.1 二 確率紙とは -- 1.5.2 母不 率の推定 -- 1.5.3 二 確率紙による検定 -- 1.5.4 符号検定 -- 1.5.5 管理図における相 の検定 -- 第2章 実 画法 -- 2.1 工場実 データを効果的に収 する -- 2.1.1 工場実 の必 性 -- 2.1.2 工場実 の実施方法 -- 2.2 実 画法 効果的な実 のために -- 2.2.1 分散分析手法と仮 検定 -- 2.2.2 一元 置 -- 2.2.3 二元 置 繰り しのない場合 -- 2.2.4 二元 置 繰り しのある場合 -- 2.3 直交 による 析 -- 2.3.1 直交 の性 -- 2.3.2 直交 交互作用がない場合 -- 2.3.3 直交 交互作用がある場合 -- 2.4 線点図の活用 -- 2.4.1 線点図とは -- 2.4.2 線点図パターン -- 2.4.3 線点図による割り付け -- 2.4.4 実 画法の活用に当たっての 慮事 -- 第3章 工程と検査 -- 3.1 工程 の基本的な流れを理 する -- 3.1.1 工程とは -- 3.1.2 工程の 析 -- 3.1.3 特性値 -- |