紙 -- はじめに -- 目次 -- 第Ⅰ 基礎編 -- 第1章 Rと統 学 -- 1.1 Rって何だろう -- 1.2 なぜRを使うのか -- 1.2,1 他のソフトとの比 -- 1.2.2 Rを使ってみよう -- 1.3 Rを導入しよう -- 1.3.1 Rのインストール手 (Windows) -- 1.3.2 Rのインストール手 (Mac OS X) -- 1.4 Rをさわってみよう -- 1.4.1 Rの画 の様子 -- 1.4.2 基本的な操作の概 -- 1.5 Rをもっとさわってみよう -- 1.5.1 Rを使った統 -- 1.5.2 同じことをExcelでやると -- 1.6 Rの使い方のコツ -- 1.6.1 数の値をまとめて扱う -- 1.6.2 外 データファイルを み んでみよう -- 1.6.3 数を作ってみよう -- 1.6.4 他の人の作った 数を利用する -- 1.6.5 パッケージをインストールしてみよう -- 1.6.6 Rcmdrを使ってみる -- 1.7 この本のこれから -- 第2章 1つの変数の 統 -- 2.1 1つの変数の 約 -- 2.2 本書で用いるデータの 明 -- 2.3 変数の種 -- 2.4 データの 的 現 -- 2.5 平均とは -- 2.6 平均以外の代 値 -- 2.7 散布度 -- 2.8 分散、標準偏差とは -- 2.9 分散、標準偏差以外の散布度 -- 2.10 標準化 -- 2.11 偏差値 -- まとめ -- 練習問 -- 第3章 2つの変数の 統 -- 3.1 2つの変数の 係 -- 3.2 散布図 -- 3.3 共分散 -- 3.4 相 係数 -- 3.5 クロス -- 3.6 ファイ係数 -- まとめ -- 練習問 -- 第4章 母 団と標本 -- 4.1 母 団と標本 -- 4.2 推測統 の分 -- 4.3 点推定 -- 4.3.1 点推定の手 -- 4.3.2 推定 と推定値 -- 4.3.3 標本抽出に伴う 差 -- 4.4 推定値がどれくらいあてになるのかを べる方法 -- 4.4.1 標本抽出の方法-単純無作為抽出 -- 4.4.2 確率変数 -- 4.4.3 確率分布 -- 4.4.4 母 団分布 -- 4.4.5 正 分布 -- 4.4.6 正 分布について少し しく -- 4.4.7 正 母 団から単純無作為抽出を う -- 4.5 標本分布 -- 4.5.1 標本分布から何が分かるのか -- 4.5.2 標本分布を「経 的」に求める -- 4.5.3 正 母 団の母平均の推定 -- 4.5.4 標本分布を求める -- 4.5.5 不偏性 -- 4.5.6 標準 差 -- 4.6 標本平均以外の標本分布 -- 4.6.1 標本分散と不偏分散の標本分布 -- 4.6.2 中央値の標本分布 -- まとめ -- 練習問 -- 第5章 統 的仮 検定 -- 5.1 統 的仮 検定の必 性 -- 5.2 統 的仮 検定の手 と |