1.

Record Nr.

UNINA9910830719503321

Autore

Hedeker Donald R. <1958->

Titolo

Longitudinal data analysis [[electronic resource] /] / Donald Hedeker, Robert D. Gibbons

Pubbl/distr/stampa

Hoboken, N.J., : Wiley-Interscience, c2006

ISBN

1-280-44761-3

9786610447619

0-470-03648-6

0-470-03647-8

Descrizione fisica

1 online resource (369 p.)

Collana

Wiley series in probability and statistics

Altri autori (Persone)

GibbonsRobert D. <1955->

Disciplina

519.5

610.72/7

Soggetti

Longitudinal method

Medicine - Research - Statistical methods

Medical sciences - Research - Statistical methods

Social sciences - Research - Statistical methods

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Description based upon print version of record.

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references (p. 313-334) and index.

Nota di contenuto

LONGITUDINAL DATA ANALYSIS; CONTENTS; Preface; Acknowledgments; Acronyms; 1 Introduction; 1.1 Advantages of Longitudinal Studies; 1.2 Challenges of Longitudinal Data Analysis; 1.3 Some General Notation; 1.4 Data Layout; 1.5 Analysis Considerations; 1.6 General Approaches; 1.7 The Simplest Longitudinal Analysis; 1.7.1 Change Score Analysis; 1.7.2 Analysis of Covariance of Post-test Scores; 1.7.3 ANCOVA of Change Scores; 1.7.4 Example; 1.8 Summary; 2 ANOVA Approaches to Longitudinal Data; 2.1 Single-Sample Repeated Measures ANOVA; 2.1.1 Design; 2.1.2 Decomposing the Time Effect

2.1.2.1 Trend Analysis-Orthogonal Polynomial Contrasts2.1.2.2 Change Relative to Baseline-Reference Cell Contrasts; 2.1.2.3 Consecutive Time Comparisons-Profile Contrasts; 2.1.2.4 Contrasting Each Timepoint to the Mean of Subsequent Timepoints-Helmert Contrasts; 2.1.2.5 Contrasting Each Timepoint to the Mean of Others-Deviation Contrasts; 2.1.2.6 Multiple Comparisons; 2.2 Multiple-



Sample Repeated Measures ANOVA; 2.2.1 Testing for Group by Time Interaction; 2.2.2 Testing for Subject Effect; 2.2.3 Contrasts for Time Effects; 2.2.3.1 Orthogonal Polynomial Partition of SS

2.2.4 Compound Symmetry and Sphericity2.2.4.1 Sphericity; 2.3 Illustration; 2.4 Summary; 3 MANOVA Approaches to Longitudinal Data; 3.1 Data Layout for ANOVA versus MANOVA; 3.2 MANOVA for Repeated Measurements; 3.2.1 Growth Curve Analysis-Polynomial Representation; 3.2.2 Extracting Univariate Repeated Measures ANOVA Results; 3.2.3 Multivariate Test of the Time Effect; 3.2.4 Tests of Specific Time Elements; 3.3 MANOVA of Repeated Measures-s Sample Case; 3.3.1 Extracting Univariate Repeated Measures ANOVA Results; 3.3.2 Multivariate Tests; 3.4 Illustration; 3.5 Summary

4 Mixed-Effects Regression Models for Continuous Outcomes4.1 Introduction; 4.2 A Simple Linear Regression Model; 4.3 Random Intercept MRM; 4.3.1 Incomplete Data Across Time; 4.3.2 Compound Symmetry and Intraclass Correlation; 4.3.3 Inference; 4.3.4 Psychiatric Dataset; 4.3.5 Random Intercept Model Example; 4.4 Random Intercept and Trend MRM; 4.4.1 Random Intercept and Trend Example; 4.4.2 Coding of Time; 4.4.2.1 Example; 4.4.3 Effect of Diagnosis on Time Trends; 4.5 Matrix Formulation; 4.5.1 Fit of Variance-Covariance Matrix; 4.5.2 Model with Time-Varying Covariates

4.5.2.1 Within and Between-Subjects Effects for Time-Varying Covariates4.5.2.2 Time Interactions with Time-Varying Covariates; 4.6 Estimation; 4.6.1 ML Bias in Estimation of Variance Parameters; 4.7 Summary; 5 Mixed-Effects Polynomial Regression Models; 5.1 Introduction; 5.2 Curvilinear Trend Model; 5.2.1 Curvilinear Trend Example; 5.3 Orthogonal Polynomials; 5.3.1 Model Representations; 5.3.2 Orthogonal Polynomial Trend Example; 5.3.3 Translating Parameters; 5.3.4 Higher-Order Polynomial Models; 5.3.5 Cubic Trend Example; 5.4 Summary; 6 Covariance Pattern Models; 6.1 Introduction

6.2 Covariance Pattern Models

Sommario/riassunto

Longitudinal data analysis for biomedical and behavioral sciencesThis innovative book sets forth and describes methods for the analysis of longitudinaldata, emphasizing applications to problems in the biomedical and behavioral sciences. Reflecting the growing importance and use of longitudinal data across many areas of research, the text is designed to help users of statistics better analyze and understand this type of data.Much of the material from the book grew out of a course taught by Dr. Hedeker on longitudinal data analysis. The material is, therefore, thoroughly classroo



2.

Record Nr.

UNINA9910140857903321

Autore

Volterrani Duccio

Titolo

Fondamenti di medicina nucleare : Tecniche e applicazioni / / Duccio Volterrani, Paola Anna Erba, Giuliano Mariani (a cura di) ; Presentazione a cura di Luigi Donato

Pubbl/distr/stampa

Italia, : Springer, 2010

ISBN

1-283-07677-2

9786613076779

88-470-1685-1

Edizione

[1st ed. 2010.]

Descrizione fisica

1 online resource (841 p.)

Collana

Imaging & Formazione, , 2239-2017 ; ; 2

Altri autori (Persone)

DonatoL (Luigi)

ErbaPaola Anna

MarianiGiuliano

Disciplina

610.1/53

Soggetti

Nuclear medicine

Lingua di pubblicazione

Italiano

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Description based upon print version of record.

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references.

Nota di contenuto

parte 1. Radioattivita, Radiofarmaci e Strumentazione -- parte 2. Applicazioni Diagnostiche.

Sommario/riassunto

A causa del rapido sviluppo cui la Medicina Nucleare è andata incontro negli ultimi anni (con importanti innovazioni per quanto riguarda sia i radiofarmaci che le modalità di imaging, soprattutto con la strumentazione ibrida), nel panorama italiano dei testi di Medicina Nucleare si è creato un vuoto, che questo libro intende colmare. Il volume nasce dalla esperienza professionale e dalla intensa attività didattica che gli Autori svolgono in ambito accademico e formativo: Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia, Corso di Laurea per Tecnico di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia, Scuola di Specializzazione in Medicina Nucleare, altre Scuole di Specializzazione in discipline cliniche che prevedono la Medicina Nucleare come componente della "Diagnostica per Immagini". Ogni capitolo dedicato a una specifica applicazione clinica include anche una introduzione clinica di base. Gli Autori ritengono infatti che la conoscenza dei meccanismi fisiopatologici, sui quali le applicazioni della Medicina Nucleare sono fondate, ne faciliterà l'apprendimento e l'acquisizione



come patrimonio culturale duraturo di tale disciplina. Il testo è stato volutamente impostato e strutturato in modo da poter essere letto a livelli di approfondimento differenti e da poter inoltre rimanere come punto di riferimento per i diversi operatori e per gli utilizzatori clinici della Medicina Nucleare. Ciò nell’augurio che possa rappresentare un vero e proprio ponte, mirato a saldare la medicina del sapere con quella del fare, due aspetti dell'atto medico intrinsecamente e intimamente interconnessi.