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1. |
Record Nr. |
UNINA9910131276603321 |
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Autore |
Brand'honneur Michel |
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Titolo |
Manoirs et châteaux dans le comté de Rennes : habitat à motte et société chevaleresque (XIe-XIIe siècles |
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Pubbl/distr/stampa |
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Presses universitaires de Rennes, 2001 |
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[Place of publication not identified], : Presses universitaires de Rennes, 2001 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (327 pages) |
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Collana |
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Soggetti |
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Regions & Countries - Europe |
History & Archaeology |
France |
Rennes (France) History |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Sommario/riassunto |
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Le comté de bennes offre une densité remarquable d’habitats à motte : deux cent trente-trois Ces demeures, considérées comme des châteaux à part entière, auraient constitué des centres de pouvoirs autonomes, et partant autant de défis à une autorité princière en ruine... L’auteur propose au contraire dans cet ouvrage de distinguer les quelques châteaux à motte de la multitude des autres sites sans grande valeur défensive et assimilables à des manoirs. Cette thèse centrale est fortement appuyée sur l’analyse de la morphologie de ces édifices et la description de leur environnement économique. Elle est corroborée par une approche plus précise du pouvoir comtal (resté très consistant) et par une meilleure définition du statut social des habitants de ces mottes, des chevaliers. La mise en place de la réforme grégorienne constitue la toile de cette multiplication des manoirs à motte, pour cette raison souvent édifiés en périphérie de paroisse. La démonstration de Michel Brand’Honneur s’appuie sur un inventaire archéologique de ces manoirs à motte et châteaux, mais aussi sur la |
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reconstitution de nombreuses parentés de la petite et haute noblesse du Rennais. Ce croisement original des résultats de l’archéologie et des informations tirées des sources écrites permet de progresser dans l’analyse de la société chevaleresque et de son habitat. Michel BRAND’HONNEUR est docteur en histoire médiévale et membre du CRHISCO. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910590079103321 |
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Autore |
Niklaus Christina |
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Titolo |
From Complex Sentences to a Formal Semantic Representation using Syntactic Text Simplification and Open Information Extraction / / by Christina Niklaus |
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Pubbl/distr/stampa |
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Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2022 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2022.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (0 pages) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Computational linguistics |
Natural language processing (Computer science) |
Programming languages (Electronic computers) |
Computational Linguistics |
Natural Language Processing (NLP) |
Programming Language |
Tractament del llenguatge natural (Informàtica) |
Tractament de textos |
Lingüística computacional |
Llibres electrònics |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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Background -- Discourse-Aware Sentence Splitting -- Open Information Extraction -- Evaluation -- Conclusion. |
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Sommario/riassunto |
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This work presents a discourse-aware Text Simplification approach that |
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splits and rephrases complex English sentences within the semantic context in which they occur. Based on a linguistically grounded transformation stage, complex sentences are transformed into shorter utterances with a simple canonical structure that can be easily analyzed by downstream applications. To avoid breaking down the input into a disjointed sequence of statements that is difficult to interpret, the author incorporates the semantic context between the split propositions in the form of hierarchical structures and semantic relationships, thus generating a novel representation of complex assertions that puts a semantic layer on top of the simplified sentences. In a second step, she leverages the semantic hierarchy of minimal propositions to improve the performance of Open IE frameworks. She shows that such systems benefit in two dimensions. First, the canonical structure of the simplified sentences facilitates the extraction of relational tuples, leading to an improved precision and recall of the extracted relations. Second, the semantic hierarchy can be leveraged to enrich the output of existing Open IE approaches with additional meta-information, resulting in a novel lightweight semantic representation for complex text data in the form of normalized and context-preserving relational tuples. About the author Christina Niklaus is an Assistant Professor in Computer Science at the University of St.Gallen with a focus on Data Science and NLP. . |
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