Code Fréderic; ou corps de droit, pour les états de sa majesté le roi de Prusse: fondé sur la raison, & sur les constitutions du pays; dans le quel le roi a disposé le droit romain dans un ordre naturel ... traduit de l'allemand par A[lexandre] A[uguste] de C[ampagne] conseiller privé du roi. Avec l'exposition abrégée du plan du roi, pour la réformation de la justice, par M. Formay

• Record Nr.: UNINA990009553160403321
• Autore: Friedrich <re di Prussia ; 2.>
• Pubbl/distr/stampa: [S.l. : s.n.], 1751
• Titolo uniforme: Code Fréderic <francese>
• Descrizione fisica: 38, XXV, [1], 412, [4] p. ; in 16°
• Disciplina: 348.43
• Locazione: FGBC
• Collocazione: V Z 122
• Lingua di pubblicazione: Francese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Trad. du t. 1 de : "Project des corporis juris Fridericiani", publié pour la première fois à Halle en 1749. Trad. fr. publiée à Halle d'abord en 1749 sous le titre : "Projet du corps du droit Fridericien", puis en 1750 sous le titre : "Projet du corps de droit Frédéric". - Rédigé par Samuel von Cocceji à la demande du roi de Prusse Frédéric II ; A. A. de C. = Alexandre Auguste de Campagne, d'après Barbier. - D'après un avertissement p. [XXVI], éd. corrigée et augmentée d'une table. - Peut-être publié à Paris par Pierre-Gilles Le Mercier, bénéficiaire de la permission tacite accordée pour le 1er t. de l'ouvrage entre le 24 décembre 1750 et le 5 février 1751 (BnF, ms. fr. 21994, n° 9 ; ms. fr. 21982), mais dit vendu "chez Guérin" rue Saint-Jacques à la fois par les "Mémoires de Trévoux", avril 1751, p. 776, et le "Journal des savants", août 1751, 524. Impr. en France d'après les caractères et usages typogr. ainsi que le papier (Bugey), plus précisément par "Prault" d'après le "Journal de la librairie" de Joseph d'Hémery du 11 février 1751 (BnF, ms. fr. 22156, fol. 25). - Diffère d'une autre éd. portant le même titre et ayant la même pagination, parue la même année également sans adresse et probablement imprimée dans le même atelier d'après les caractères et le papier. Dans cette éd., la p. de titre n'est pas précédée d'un faux titre et la table des matières se termine par la mention "Fin de la table" au bas de la p. [416]. - Titre en rouge et noir ; bandeau, lettrine et cul-de-lampe gr. sur bois ; bandeaux et lettrines typogr. - Contient au début du t. I : "L'Exposition abrégée du ; plan du Roi pour la réformation de la justice" par Johann Heinrich Samuel Formey, annoncée en p. de t. du t. I par la mention finale : "Avec l'exposition abrégée du plan du Roi, pour la réformation de la justice, par M. Formey". - Le t. 2 a fait l'objet de deux

Espressione e ragione in Stroheim / Edoardo Bruno

• Record Nr.: UNISOBSON0001179
• Autore: Bruno, Edoardo
• Pubbl/distr/stampa: Venaria[TO] : Testo&Immagine, 2000
• ISBN: 8886498977
• Descrizione fisica: 128 p. ; 21 cm
• Collana: Immagine e spettacolo ; 7
• Lingua di pubblicazione: Italiano
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia

Deep learning for medical image analysis / / edited by Kevin Zhou, Hayit Greenspan, Dinggang Shen

• Record Nr.: UNINA9910162740003321
• Autore: Zhou S.
• Pubbl/distr/stampa: London, England : , : Academic Press, , 2017; ©2017
• ISBN: 0-12-810409-0; 0-12-810408-2
• Edizione: [First edition.]
• Descrizione fisica: 1 online resource (460 pages) : illustrations, photographs
• Disciplina: 616.07540285
• Soggetti: Diagnostic imaging - Data processing; Image analysis
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references at the end of each chapters and index.
• Nota di contenuto: Introduction -- Medical Image Detection and recognition -- Medical image segmentation -- Medical image registration -- Computer-aided diagnosis and disease quantification -- Others.
• Sommario/riassunto: Deep learning is providing exciting solutions for medical image analysis problems and is seen as a key method for future applications. This book gives a clear understanding of the principles and methods of neural network and deep learning concepts, showing how the algorithms that integrate deep learning as a core component have been applied to medical image detection, segmentation and registration, and computer-aided analysis, using a wide variety of application areas. Deep Learning for Medical Image Analysis is a great learning resource for academic and industry researchers in medical imaging analysis, and for graduate students taking courses on machine learning and deep learning for computer vision and medical image computing and analysis. Covers common research problems in medical image analysis and their challenges Describes deep learning methods and the theories behind approaches for medical image analysis Teaches how algorithms are applied to a broad range of application areas, including Chest X-ray, breast CAD, lung and chest, microscopy and pathology, etc. Includes a Foreword written by Nicholas Ayache

High-risk series: urgent actions are needed to address cybersecurity challenges facing the nation : testimony before the Subcommittees on Government Operations and Information Technology, Committee on Oversight and Government Reform, House of Representatives / / / statement of Gene L. Dodaro

• Record Nr.: UNINA9910711435003321
• Pubbl/distr/stampa: [Washington, D.C.] : , : United States Government Accountability Office, , 2018
• Descrizione fisica: 1 online resource (37 pages) : color illustrations
• Collana: Testimony ; ; GAO-18-645T
• Soggetti: Computer security - Government policy - United States; Administrative agencies - Computer networks - Security measures - United States; Cyberinfrastructure - Government policy - United States; Data protection - Government policy - United States; Cyberspace - Security measures - Government policy
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: "For release on delivery, expected at 2:00 p.m. ET, Wednesday, July 25, 2018."
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references.