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1. |
Record Nr. |
UNICAMPANIAVAN0112326 |
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Autore |
Iorio, Pasquale |
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Titolo |
Il Sud che resiste : storie di lotta per la cultura della legalità in terra di lavoro / Pasquale Iorio ; presentazione di Guglielmo Epifani ; postfazione di don Luigi Ciotti |
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Pubbl/distr/stampa |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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In vaste aree del territorio italiano la delinquenza organizzata condiziona lo sviluppo, «affama» i soggetti più deboli, crea emarginazione, impedisce ogni forma di vita associativa e nega ai giovani la speranza del futuro. Con la strage di sei giovani ghanesi a Castel Volturno si è raggiunto l’apice di un clima di violenza e di terrore, che ha portato alla ribalta dell’opinione pubblica una delle mafie più potenti del territorio casertano, quella dei cosiddetti «casalesi». Eppure in quelle realtà sono anche in campo esperienze diffuse di resistenza civile e di cittadinanza attiva rivolte a far progredire, attraverso l’educazione permanente, una cultura della legalità che possa realizzare un vero argine sociale di contrasto e di lotta ai modelli finora vincenti della camorra. L’autore racconta alcune di quelle esperienze facendoci constatare, con la memoria e l’aiuto di tanti protagonisti, come anche in un territorio così difficile sia possibile ricostruire percorsi di liberazione e messaggi di speranza. La sfida è assai ardua, ma è la sola che possa restituire prospettive di futuro e di dignità ai giovani e ad intere popolazioni di Terra di Lavoro e di grandi aree del Mezzogiorno. Le storie narrate nel volume dimostrano che oggi è possibile combattere e vincere la criminalità organizzata se, in questa battaglia, alle istituzioni si uniscono le strutture organizzate della società civile. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910568259403321 |
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Titolo |
Computational Modelling of the Brain : Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks / / edited by Michele Giugliano, Mario Negrello, Daniele Linaro |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2022 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2022.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (361 pages) |
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Collana |
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Cellular Neuroscience, Neural Circuits and Systems Neuroscience, , 2524-6585 ; ; 1359 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Neurosciences |
Neural circuitry |
Bioinformatics |
Computer science |
Neuroscience |
Neural Circuits |
Computational and Systems Biology |
Computer Science |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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PART I. Cellular Scale -- Chapter 1. Modelling Neurons in 3D at the Nanoscale -- Chapter 2. Modelling Dendrites and Spatially-Distributed Neuronal Membrane Properties -- Chapter 3. A User's Guide to Generalized Integrate-and-Fire Models -- Chapter 4. Neuron-glia Interactions and Brain Circuits -- Chapter 5. Short-term Synaptic Plasticity: Microscopic Modelling and (some) Computational Implications -- PART II. Molecular Scale -- Chapter 6. The Mean Field Approach for Populations of Spiking Neurons -- Chapter 7. Multidimensional Dynamical Systems with Noise -- Chapter 8. Computing Extracellular Electric Potentials from Neuronal Simulations -- Chapter 9. Bringing Anatomical Information into Neuronal Network Models -- PART III. Network Scale -- Chapter 10. Computational Concepts for Reconstructing and Simulating Brain Tissue -- Chapter |
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11. Reconstruction of the Hippocampus -- Chapter 12. Challenges for Place and Grid Cell Models -- Chapter 13. Whole-Brain Modelling: Past, Present, and Future. |
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Sommario/riassunto |
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This volume offers an up-to-date overview of essential concepts and modern approaches to computational modelling, including the use of experimental techniques related to or directly inspired by them. The book introduces, at increasing levels of complexity and with the non-specialist in mind, state-of-the-art topics ranging from single-cell and molecular descriptions to circuits and networks. Four major themes are covered, including subcellular modelling of ion channels and signalling pathways at the molecular level, single-cell modelling at different levels of spatial complexity, network modelling from local microcircuits to large-scale simulations of entire brain areas and practical examples. Each chapter presents a systematic overview of a specific topic and provides the reader with the fundamental tools needed to understand the computational modelling of neural dynamics. This book is aimed at experimenters and graduate students with little or no prior knowledge of modellingwho are interested in learning about computational models from the single molecule to the inter-areal communication of brain structures. The book will appeal to computational neuroscientists, engineers, physicists and mathematicians interested in contributing to the field of neuroscience. Chapters 6, 10 and 11 are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. . |
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